Pasislėpę tarp visų naujienų apie COVID-19, uraganus ir prezidento rinkimus, galbūt praleidote vieną svarbiausių metų naujienų.
Geinsvilio miestelio centre Floridos universitetas stato galingiausią dirbtinio intelekto superkompiuterį JAV aukštajame moksle. Tai buvo didžiulė UF naujiena, nes tai sukurs įdomių naujų galimybių dėstytojams, studentams ir mokslininkams. Bet ką tai reiškia augintojams ir suinteresuotosioms šalims Floridoje?
Dirbtinis intelektas – tai kompiuterinės sistemos gebėjimas atpažinti šablonus, suprasti kalbą, mokytis iš patirties, spręsti problemas ir atlikti sudėtingas užduotis. Kitaip tariant, tai mašinos gebėjimas mąstyti kaip žmogaus smegenys, bet tai padaryti greičiau, tiksliau ir didžiuliu mastu.
Jei esate augintojas, jums rūpi kiekvienas augalas ir kiekvienas jūsų ūkio gyvūnas. Turėdami pakankamai laiko ir darbo jėgos, atidžiai išnagrinėtumėte kiekvieną augalą ir gyvūną, kiekvienam suteikdami tikslius išteklius, reikalingus augti iki didžiausio potencialo. Dirbtinis intelektas leidžia jums tai padaryti, atkreipiant dėmesį į milijonus kintamųjų ir koordinuojant didžiulius duomenų kiekius akimirksniu ir tiksliai.
AI reikalauja didžiulės skaičiavimo galios. Štai kodėl UF partnerystė su NVIDIA ir UF absolventas Chrisas Malachowsky padovanojo 70 milijonų dolerių vertės superkompiuterį, pavadintą HiPerGator, yra tokia svarbi žemės ūkio priemonė.
Kad suprastumėte naujosios UF skaičiavimo sistemos „HiPerGator 3.0“ pajėgumą, jei kiekvienas UF studentas, atliekantis namų darbus, kiekvienas fakulteto narys ir mokslininkas, atliekantis tyrimus, kiekviena logistikos įstaiga ir kiekvienas biudžetinis biuras naudotų HiPerGator tuo pačiu metu, jis išnaudotų tik apie 15 procentų viso savo pajėgumo.
Ką jis gali padaryti su kitais 85 procentais? Tai spręsti mes visi.
Čia, UF/IFAS, džiaugiamės galimybėmis pritaikyti dirbtinį intelektą sprendžiant kasdienes problemas, susijusias su Floridos žemės ūkio pramonės rėmimu, augančio pasaulio gyventojų maitinimu ir tvariu gamtos išteklių naudojimu. Dirbtinis intelektas žada žymiai pagerinti mūsų galimybes stiprinti maisto grandinės sistemas, plėtoti tikslų augalų ir gyvūnų veisimą, taikyti robotiką maisto ir žemės ūkio operacijose, sekti kenkėjų ir patogenų vietą ir plitimą bei rinkti duomenis apie agroekosistemų paslaugas.
Tiesą sakant, UF/IFAS jau daugelį metų taiko AI gerindama žemės ūkio gamybą. „HiPerGator“ padės sustiprinti šias pastangas ir suteiks naujų išteklių, kad padidintų AI gebėjimus, kad Floridos augintojai būtų produktyvesni ir taupytų išteklius. Toliau pateikiamos tik kelios sritys, kuriose UF/IFAS plėtinys padeda Floridos augintojams taikyti DI tyrimus savo gamyboje.
citrusinių
Yiannis Ampatzidis ir jo tyrimų komanda Southwest Florida REC sukūrė dirbtiniu intelektu pagrįstą programinę įrangą, vadinamą Agroview, kad analizuotų ir vizualizuotų duomenis, surinktus iš UAV arba dronų. Vietoj patikrų vietoje, UAV gali nufotografuoti tūkstančius atskirų augalų ir įkelti juos į debesies pagrindu veikiančią programinę įrangą, kuri analizuoja duomenis, kad pasiektų augalų savybes, kiekius ir augimo veiksnius arba poveikį. Programinė įranga turi platų Floridos žemės ūkio programų spektrą, įskaitant mūsų ikonišką citrusinių vaisių pramonę. Sukurta siekiant padėti gamintojams geriau rūpintis savo pasėliais ir taupyti pinigus, Agroview yra tokia revoliucinė naujovė, kad neseniai laimėjo UF metų išradimo apdovanojimą.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Žemės riešutų (arachių)
Norint nustatyti žemės riešutų sėklų brandą, šiuo metu reikia išlukštenti lukštus iš tiriamųjų mėginių ir atlikti subjektyvų įvertinimą, pagrįstą sėklų spalva. Dabar Agronomijos skyriaus pirmininkė Diane Rowland ir jos tyrimų grupė sukūrė metodą, naudodama hiperspektrinį vaizdą ir dirbtinį intelektą, skirtą žemės riešutų sėklų kokybei nustatyti per lukštą, leidžiantį žemės riešutų augintojams atrinkti subrendusias sėklas daug tiksliau ir mažiau laiko ir darbo sąnaudų.