Žemės ūkio gamintojai kasmet išpurškia beveik 15 mlrd. Pramonei einant tvariai intensyvinti gamybą, kad išmaitintų augančią populiaciją, didelis prioritetas yra sumažinti ūkininkų išlaidas, naudojant mažiau, efektyviau naudojant chemines medžiagas ir tuo pačiu ribojant poveikį aplinkai.
Tai yra tyrimų dėmesys Kanzaso valstijos universitetas neseniai finansavo penkerių metų 882,920 2.0 USD dotaciją iš JAV žemės ūkio departamento pagal Nacionalinę robotikos iniciatyvą XNUMX: visur esantys bendradarbiaujantys robotai.
Ajay Sharda, biologijos ir žemės ūkio inžinerijos docentas Carl R. Ledo inžinerijos koledžas, yra pagrindinis projekto, pavadinto „Autonominis vabzdžių suvokimas, identifikavimas ir valdymas, arba SIMPL, siekiant pagerinti pasėlių apsaugą, tyrėjas“.
Pagrindiniai tyrėjai yra Danas Flippo, biologijos ir žemės ūkio inžinerijos docentas, ir Brianas McCormickas, entomologijos docentas ir laikinasis entomologijos skyriaus vadovas.
Projekto tikslas – sukurti regėjimo sistemą, leidžiančią pajusti ir identifikuoti vabzdžių buvimą, kad būtų galima atlikti konkrečioje vietoje tikslines chemines programas naudojant autonomines robotines sistemas.
„Šis tyrimas sukurs paradigmos pokytį tvarioje augalininkystėje ir suteiks naujų galimybių naudoti pažangias operacines sistemas, siekiant pagerinti kenkėjų kontrolės programas ir sumažinti derliaus skirtumus“, - sakė Sharda.
Pasak jo, siūlomas kompiuterinio matymo metodas, siekiant nustatyti vabzdžių paplitimą ir sunkumą, taip pat sprendimo įrankio naudojimas nukreiptam purškimui naudojant autonominę robotinę sistemą, pasak jo, bus esminis pokytis, palyginti su esamais žemės ūkio cheminių medžiagų purškimo metodais.
„Įtraukus magistrantūros ir bakalauro studentus kuriant šią platformą, skirtą pasėlių apsaugai gerinti“, – sakė Sharda, – Kanzaso valstijos universitetas taps viena iš geriausių institucijų, kuriančių pažangias autonomines žemės ūkio sistemas.
Kanzaso valstijos universiteto docentas Ajay'us Sharda teigia, kad projekto tikslas yra sukurti regėjimo sistemą, leidžiančią pajusti ir identifikuoti vabzdžių buvimą, kad būtų galima atlikti konkrečioje vietoje tikslines chemines programas naudojant autonomines robotines sistemas. Nuotrauka: Kanzaso valstijos universitetas